Os agentes de IA persistentes são projetados para reter informações, funcionar na nuvem e permanecer disponíveis por canais como mensagens de texto, em vez de começar do zero a cada conversa. Em um artigo para o Social Media Examiner, o coach de IA Jonathan Mast descreve como as empresas podem integrar essas ferramentas, estabelecer limites e usá-las em tarefas rotineiras.

Ao contrário das ferramentas convencionais de Chat com IA, os agentes persistentes podem manter um contexto contínuo e continuar operando quando o computador do usuário está desligado. Mast diz que isso pode ajudar com tarefas repetitivas, mas alerta que os agentes não administram uma empresa por conta própria: as pessoas continuam sendo centrais para o trabalho, e a IA amplia suas habilidades e experiência.

O artigo aborda quatro opções: Grok Bot, Muse, Dots e Instinct. Mast recomenda escolher uma e usá-la de forma consistente, para que ela possa construir uma compreensão mais aprofundada do trabalho do usuário ao longo do tempo. Ele diz que Muse e Instinct eram gratuitos no momento da gravação, enquanto o Dots exigia um plano ChatGPT Team ou Enterprise, que custava US$ 125 por usuário por mês. Ele também alerta que, ao usar serviços gratuitos, é preciso decidir se o provedor deve ter acesso aos dados da empresa, e observa que os preços de IA podem mudar rapidamente.

Antes de dar a um agente acesso aos sistemas da empresa, Mast aconselha estabelecer regras claras sobre o que ele pode fazer sem permissão, onde deve salvar seu trabalho e se pode usar o computador do proprietário. Suas restrições básicas exigem aprovação antes de fazer compras, excluir arquivos, compartilhar arquivos, enviar mensagens ou assumir compromissos. Ele recomenda permitir que o agente pesquise e se prepare de forma independente, exigindo, porém, a aprovação de uma pessoa antes que entre em contato com alguém ou tome uma decisão.

O acesso deve se limitar ao que o agente precisa. A empresa de Mast permite que os agentes usem pastas específicas compartilhadas no Google Drive, em vez de todo o conteúdo do drive. Ele também prefere computadores virtuais baseados na nuvem para tarefas como trabalhar com e-mail e calendário, para evitar que o agente assuma o controle da tela do usuário e permitir que continue trabalhando quando o computador local estiver desligado.

Mast diz que o treinamento deve abordar a empresa, seus clientes, produtos e funcionários, além do usuário individual. Uma maneira de começar é pedir às ferramentas de IA já utilizadas que criem um perfil do que sabem sobre o usuário e, em seguida, fornecer esse material ao novo agente. Seus próprios documentos de treinamento incluíam informações sobre sua família e os membros da equipe, inclusive suas funções e dados de contato.

Ele também recomenda fornecer aos agentes as preferências de comunicação pertinentes. Sua empresa mantém os perfis DISC e Myers-Briggs dos funcionários em uma planilha de referência compartilhada, que o agente pode usar para adaptar a forma como apresenta informações a diferentes colegas. Mast diz que o objetivo é preservar a voz da empresa e, ao mesmo tempo, apresentar uma mensagem de maneira que o destinatário possa entendê-la.

Para um primeiro fluxo de trabalho, Mast sugere conectar contas de e-mail e calendário, proibindo inicialmente que o agente envie mensagens ou marque compromissos sem aprovação. O agente pode organizar os e-mails recebidos, sinalizar os que exigem resposta, encaminhar outras mensagens a colegas e revisar e-mails antigos em busca de itens que passaram despercebidos. Mast diz que isso reduziu seu próprio tempo dedicado ao e-mail de horas em alguns dias para minutos.

Outros fluxos de trabalho descritos no artigo incluem encaminhar tarefas entre os agentes dos membros da equipe, atualizar um painel de relatórios compartilhado, revisar renovações de assinaturas e fazer uma verificação diária das tarefas. Um agente também pode comparar os eventos do calendário com transcrições ou gravações de reuniões para acompanhar compromissos e sinalizar conflitos de agenda. Cada fluxo de trabalho depende das regras de acesso e aprovação estabelecidas durante a configuração.

Fontes: Social Media Examiner.