Los agentes de IA persistentes están diseñados para conservar información, funcionar en la nube y estar disponibles a través de canales como los mensajes de texto, en lugar de empezar de cero con cada Chat. En un artículo para Social Media Examiner, el asesor de IA Jonathan Mast describe cómo las empresas pueden incorporar estas herramientas, establecer límites y utilizarlas para tareas rutinarias.

A diferencia de las herramientas de chat de IA convencionales, los agentes persistentes pueden mantener un contexto continuo y seguir funcionando cuando el ordenador del usuario está apagado. Mast afirma que esto puede ayudar con las tareas repetitivas, pero advierte que los agentes no gestionan una empresa por sí solos: las personas siguen siendo fundamentales en el trabajo, y la IA potencia sus habilidades y experiencia.

El artículo analiza cuatro opciones: Grok Bot, Muse, Dots e Instinct. Mast recomienda elegir una y utilizarla de manera constante para que pueda desarrollar una comprensión del trabajo del usuario a más largo plazo. Señala que Muse e Instinct eran gratuitos en el momento de la grabación, mientras que Dots requería un plan ChatGPT Team o Enterprise que costaba 125 dólares por usuario al mes. También advierte que, con los servicios gratuitos, hay que decidir si se permite que el proveedor acceda a los datos de la empresa, y señala que los precios de la IA pueden cambiar rápidamente.

Antes de dar acceso a los sistemas de la empresa a un agente, Mast aconseja establecer reglas claras sobre qué puede hacer sin permiso, dónde debe guardar su trabajo y si puede utilizar el ordenador del propietario. Sus restricciones básicas exigen aprobación antes de realizar compras, eliminar archivos, compartirlos, enviar mensajes o asumir compromisos. Recomienda permitir que el agente investigue y prepare tareas de forma autónoma, pero exigir la aprobación de una persona antes de que se ponga en contacto con alguien o actúe según una decisión.

El acceso debe limitarse a lo que el agente necesita. La empresa de Mast permite que los agentes utilicen carpetas compartidas específicas de Google Drive, en lugar de toda la unidad. También prefiere usar ordenadores virtuales en la nube para tareas como gestionar el correo electrónico y el calendario, con el fin de evitar que el agente tome el control de la pantalla del usuario y permitirle seguir trabajando cuando el ordenador local está apagado.

Mast afirma que la capacitación debe abarcar la empresa, sus clientes, productos y empleados, además del usuario en particular. Una forma de empezar es pedir a las herramientas de IA que ya se utilizan que creen un perfil de lo que saben sobre el usuario y luego proporcionar ese material al nuevo agente. Sus propios documentos de capacitación incluían información sobre su familia y los miembros de su equipo, como sus funciones y datos de contacto.

También recomienda proporcionar a los agentes preferencias de comunicación pertinentes. Su empresa mantiene en una hoja de referencia compartida los perfiles DISC y Myers-Briggs de los empleados, que el agente puede utilizar para adaptar la forma de presentar la información a distintos compañeros. Mast afirma que el objetivo es preservar la voz de la empresa y, al mismo tiempo, formular el mensaje de una manera que el destinatario pueda entender.

Para el primer flujo de trabajo, Mast sugiere conectar las cuentas de correo electrónico y calendario, pero al principio prohibir que el agente envíe mensajes o programe citas sin aprobación. El agente puede clasificar el correo entrante, señalar los mensajes que requieren respuesta, asignar otros a compañeros y revisar mensajes antiguos para detectar los que se pasaron por alto. Mast afirma que esto redujo el tiempo que él mismo dedicaba al correo electrónico de varias horas algunos días a unos minutos.

Otros flujos de trabajo descritos en el artículo incluyen derivar tareas entre los agentes de los miembros del equipo, actualizar un panel compartido de informes, revisar renovaciones de suscripciones y realizar una comprobación diaria de tareas. Un agente también puede comparar las entradas del calendario con las transcripciones o grabaciones de reuniones para hacer un seguimiento de los compromisos y señalar conflictos de programación. Cada flujo de trabajo depende de las reglas de acceso y aprobación establecidas durante la configuración.

Fuentes: Social Media Examiner.