Instagram ne s’appuie pas sur un algorithme unique pour classer tout ce que voient les utilisateurs. Il classe séparément le fil, les Stories, les Reels et Explore, en utilisant des systèmes différents pour les contenus publiés par les comptes suivis et pour les recommandations provenant de comptes que les utilisateurs ne suivent pas.
Ces systèmes ont un objectif commun : prévoir ce qu’une personne est susceptible de regarder ou avec quoi elle est susceptible d’interagir, puis classer les publications en conséquence. Adam Mosseri, directeur d’Instagram, a mis en avant trois signaux importants dans l’application : le temps de visionnage, les mentions J’aime rapportées à la portée et les envois rapportés à la portée. Les mentions J’aime ont un peu plus de poids lorsqu’il s’agit de toucher les abonnés existants, tandis que les envois comptent légèrement davantage pour atteindre les personnes qui ne suivent pas un compte.
Les différentes surfaces jouent des rôles distincts. Le fil et les Stories servent principalement à aider les créateurs à rester visibles auprès de leur public existant, tandis que les Reels et Explore visent davantage à toucher de nouvelles personnes. Le classement du fil tient compte de l’activité d’une personne, des performances et des détails d’une publication, des interactions avec son créateur ainsi que de l’historique de la relation entre les comptes. Le classement des Stories repose sur l’historique des consultations et des interactions, ainsi que sur la proximité perçue de la relation.
Les principes de classement d’Instagram mettent également l’accent sur l’originalité et la fraîcheur des contenus. La plateforme indique qu’elle accorde une plus grande diffusion aux créateurs originaux qu’aux comptes qui republient leurs œuvres, et que les comptes qui republient principalement les contenus d’autres personnes ne sont pas recommandés aux non-abonnés. Les nouvelles publications sont également intégrées plus rapidement au classement ; Instagram suit la part des impressions quotidiennes attribuées aux publications datant de moins de 24 heures.
Les publications de petits comptes publics peuvent être présentées, à titre de test initial, à des personnes qui ne les suivent pas. Si ces utilisateurs réagissent favorablement, Instagram peut recommander les publications à davantage de personnes. La plateforme indique également qu’elle a étendu ses modèles d’IA afin d’améliorer le classement, un changement pour lequel, selon la source, les créateurs n’ont pas besoin d’optimiser leurs contenus.
Pour les créateurs, les conseils pratiques donnés dans la source consistent à produire des contenus originaux, à publier lorsqu’un sujet est d’actualité et à donner aux publications une accroche claire et une raison d’être partagées. La source présente également les Reels comme un format favorisant la découverte, et les Stories comme un moyen de renforcer les liens avec les abonnés actuels. Une analyse de plus de quatre millions de publications Instagram citée dans la source a révélé que les Reels obtenaient une portée supérieure de 36 % à celle des carrousels, tandis que les carrousels suscitaient un engagement supérieur de 12 % à celui des Reels.
Les utilisateurs peuvent influencer certaines recommandations à l’aide de réglages comme « Votre algorithme » dans les Reels et Explore, les Favoris et l’option « Cela ne m’intéresse pas ». Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs d’indiquer les types de contenus qu’ils souhaitent voir plus ou moins souvent.
Sources: Buffer Blog.