Instagram no depende de un único algoritmo para ordenar todo lo que ven sus usuarios. Clasifica por separado el Feed, las Stories, los Reels y Explorar, mediante distintos sistemas para el contenido de las cuentas que siguen las personas y las recomendaciones de cuentas que no siguen.

Los sistemas comparten un objetivo: predecir qué es probable que una persona vea o con lo que interactúe, y luego clasificar las publicaciones en consecuencia. Adam Mosseri, director de Instagram, ha destacado tres señales importantes en toda la aplicación: el tiempo de visualización, los «Me gusta» en relación con el alcance y los envíos en relación con el alcance. Los «Me gusta» tienen un peso ligeramente mayor cuando se llega a los seguidores actuales, mientras que los envíos importan un poco más para llegar a personas que no siguen una cuenta.

Las distintas secciones cumplen funciones diferentes. El Feed y las Stories ayudan principalmente a los creadores a mantener su visibilidad ante sus audiencias actuales, mientras que los Reels y Explorar se centran más en llegar a personas nuevas. La clasificación del Feed tiene en cuenta la actividad de una persona, el rendimiento y los detalles de una publicación, las interacciones con quien la creó y el historial de la relación entre las cuentas. La clasificación de las Stories se basa en el historial de visualización e interacción, así como en la cercanía percibida de la relación.

Los principios de clasificación de Instagram también dan prioridad a la originalidad y la actualidad. La plataforma afirma que da más difusión a los creadores originales que a las cuentas que republican su trabajo, y que no recomienda a quienes no son seguidores las cuentas que se dedican principalmente a republicar contenido ajeno. Además, las publicaciones nuevas se incorporan a la clasificación con mayor rapidez: Instagram hace un seguimiento de la proporción de impresiones diarias que reciben las publicaciones con menos de 24 horas de antigüedad.

Las publicaciones de cuentas públicas más pequeñas pueden mostrarse inicialmente a personas que no las siguen, como prueba. Si esos espectadores reaccionan bien, Instagram puede recomendar las publicaciones a más personas. La plataforma también afirma que ha estado ampliando sus modelos de IA para mejorar la clasificación; según la fuente, los creadores no necesitan optimizar su contenido para este cambio.

La recomendación práctica de la fuente para los creadores es producir contenido original, publicarlo mientras un tema siga siendo oportuno y dar a las publicaciones un comienzo claro y un motivo para compartirlas. También describe los Reels como un formato para que nuevos públicos descubran contenido, y las Stories como una forma de fortalecer las relaciones con los seguidores actuales. Un análisis de más de cuatro millones de publicaciones de Instagram citado en la fuente concluyó que los Reels obtuvieron un 36 % más de alcance que los carruseles, mientras que los carruseles generaron un 12 % más de interacción que los Reels.

Los usuarios pueden influir en algunas recomendaciones mediante controles como «Tu algoritmo» en Reels y Explorar, «Favoritos» y «No me interesa». Estas funciones permiten indicar qué tipos de contenido quieren ver con mayor o menor frecuencia.

Fuentes: Buffer Blog.