Il sistema aggiornato di YouTube per il conteggio delle visualizzazioni può far aumentare i numeri dei video senza un corrispondente incremento di contatti o vendite. Con la modifica, un video lungo che parte in riproduzione automatica può essere conteggiato come visualizzazione anche se qualcuno si limita a scorrerci oltre. La metrica delle «visualizzazioni con coinvolgimento» della piattaforma intende distinguere gli spettatori interessati da quelli che passano subito oltre, anche se YouTube non ha pubblicato una definizione precisa di visualizzazione con coinvolgimento.
Justin Brown di Primal Video afferma che, dopo la modifica, il numero di visualizzazioni del canale è aumentato, mentre quelle con coinvolgimento sono rimaste intorno ai livelli precedenti o sono cresciute leggermente. Considera i totali più elevati come una nuova base di riferimento, non come prova di un miglioramento dei risultati aziendali. Riferisce inoltre di aver osservato conteggi diversi tra desktop e dispositivi mobili, in particolare per le dirette.
Per chi si occupa di marketing, il punto di partenza consigliato è lo scopo del video: costruire un pubblico, raccogliere iscrizioni via e-mail o generare vendite. Le sole visualizzazioni non indicano se un video sta raggiungendo quell’obiettivo. Brown indica le visualizzazioni con coinvolgimento, il tempo di visione e il tasso di clic come indicatori utili, avvertendo però che le metriche vanno considerate nel loro insieme e nel giusto contesto.
I confronti sono più utili tra video simili. Per un canale che tratta argomenti diversi, un tempo di visione più breve non significa necessariamente che gli spettatori abbiano ricevuto meno valore: potrebbero aver trovato la risposta di cui avevano bisogno. Brown consiglia di esaminare, nell’arco di un certo periodo, i video con i risultati migliori e peggiori, quindi di confrontarne i grafici della fidelizzazione. Un brusco calo all’inizio può indicare un’apertura poco efficace o che il video ha raggiunto il pubblico sbagliato.
I risultati iniziali, inoltre, non predicono necessariamente le prestazioni a lungo termine di un video. Brown afferma che i video di Primal Video incentrati sulla ricerca possono acquisire popolarità nel tempo, man mano che compaiono nei risultati di ricerca di YouTube e nel traffico generato dall’IA. In genere lascia invariato un lancio debole e passa oltre. Sottolinea anche che ora le modifiche ai video già pubblicati possono eliminare delle riprese, ma non ripristinarle una volta salvate; i creator dovrebbero quindi procedere con cautela quando apportano cambiamenti.
Per incoraggiare gli spettatori che arrivano tramite la riproduzione automatica a continuare a guardare, Brown consiglia di chiarire subito l’argomento del video. Nei secondi iniziali, Primal Video mostra sullo schermo un breve titolo incorporato nel video che indica di cosa tratta. Questo può aiutare gli spettatori a capire il contenuto anche se il video parte senza audio e non hanno visto la miniatura o il titolo.
La funzionalità Ask YouTube consente agli utenti di esplorare argomenti tramite una conversazione e può restituire testo insieme a video, Shorts e clip pertinenti. YouTube afferma che capitoli chiari e titoli descrittivi, insieme a video originali e di alta qualità, possono aiutare i creator a comparire nei risultati. Brown dice che strumenti di IA, tra cui ChatGPT e Claude, stanno già indirizzando spettatori a Primal Video, rendendo la scoperta tramite IA una fonte di traffico sempre più importante per il canale.
Per i capitoli, Brown consiglia di descrivere chiaramente il contenuto di ogni sezione, anziché creare aspettativa senza rivelarne le informazioni. Il suo team valuta quali termini potrebbe cercare una persona per trovare autonomamente una determinata sezione, quindi inserisce parole pertinenti nel titolo del capitolo. Questi indicatori possono aiutare gli spettatori a passare direttamente a una risposta e offrire agli strumenti di ricerca e di IA modalità più chiare per individuare la parte pertinente di un video. Consiglia di provare titoli dei capitoli incentrati sulla ricerca e di confrontarli con quelli più orientati al coinvolgimento, poiché i risultati possono variare da un canale all’altro.
Brown afferma che la ricerca delle parole chiave continua ad aiutare i creator a valutare la domanda, ma il contenuto in sé e l’esperienza degli spettatori contano più dell’ordine in cui vengono disposte le parole chiave. YouTube è in grado di interpretare i contenuti parlati e apprendere dal comportamento di visione, mentre gli strumenti di IA possono indirizzare le persone a sezioni specifiche. Secondo Brown, l’esperienza personale, le opinioni e le spiegazioni sono modi in cui i creator possono offrire qualcosa che vada oltre una risposta fattuale e immediata.
Fonti: Social Media Examiner.