Le nouveau système de comptabilisation des vues de YouTube peut faire augmenter les chiffres d’une vidéo sans entraîner de hausse correspondante des prospects ou des ventes. Avec ce changement, une vidéo longue lancée automatiquement peut être comptabilisée comme une vue même si quelqu’un ne fait que passer dessus en faisant défiler la page. La mesure des « vues avec engagement » de la plateforme vise à distinguer les personnes qui manifestent de l’intérêt de celles qui passent immédiatement à autre chose, bien que YouTube n’ait pas publié de définition précise d’une vue avec engagement.
Justin Brown, de Primal Video, indique que le nombre de vues de la chaîne a augmenté après ce changement, tandis que les vues avec engagement sont restées proches de leur niveau précédent ou ont légèrement progressé. Il considère ces totaux plus élevés comme une nouvelle référence, et non comme la preuve d’une amélioration des résultats commerciaux. Il indique également avoir observé des écarts entre les chiffres affichés sur ordinateur et sur mobile, en particulier pour les diffusions en direct.
Pour les spécialistes du marketing, le point de départ recommandé consiste à définir l’objectif de la vidéo : développer une audience, recueillir des inscriptions à une liste de diffusion ou générer des ventes. Les vues, à elles seules, ne permettent pas de savoir si une vidéo atteint cet objectif. Brown cite les vues avec engagement, la durée de visionnage et le taux de clics comme des indicateurs utiles, tout en rappelant qu’il faut les examiner ensemble et dans leur contexte.
Les comparaisons sont plus utiles entre des vidéos similaires. Pour une chaîne qui aborde des sujets variés, une durée de visionnage plus courte ne signifie pas nécessairement que les spectateurs ont reçu moins de valeur ; ils ont peut-être trouvé la réponse qu’ils cherchaient. Brown recommande d’examiner les vidéos les plus performantes et les moins performantes sur une période donnée, puis de comparer leurs graphiques de rétention. Une forte baisse au début peut indiquer une introduction inefficace ou que la vidéo a été montrée au mauvais public.
Les premiers résultats ne prédisent pas nécessairement les performances à long terme d’une vidéo. Brown explique que les vidéos de Primal Video axées sur la recherche peuvent gagner en popularité avec le temps, à mesure qu’elles apparaissent dans les résultats de recherche YouTube et dans le trafic généré par l’IA. En général, il laisse une vidéo au lancement décevant telle quelle et passe à autre chose. Il note également que les modifications apportées aux vidéos déjà publiées peuvent désormais supprimer des séquences, mais qu’il est impossible de les restaurer une fois les changements enregistrés ; les créateurs doivent donc faire preuve de prudence.
Pour inciter les spectateurs qui découvrent une vidéo en lecture automatique à poursuivre le visionnage, Brown recommande d’en annoncer immédiatement le sujet. Pendant les premières secondes, Primal Video affiche à l’écran un bref titre incrusté indiquant le contenu de la vidéo. Cela peut aider les spectateurs à comprendre de quoi elle traite même si elle démarre sans le son et qu’ils n’ont pas vu sa vignette ni son titre.
La fonctionnalité Ask YouTube permet aux utilisateurs d’explorer des sujets au moyen d’une conversation et peut afficher du texte accompagné de vidéos, de Shorts et de clips pertinents. YouTube indique que des chapitres clairs et des titres descriptifs, associés à des vidéos originales et de grande qualité, peuvent aider les créateurs à apparaître dans ses résultats. Brown explique que des outils d’IA, notamment ChatGPT et Claude, orientent déjà des spectateurs vers Primal Video, faisant de la découverte par l’IA une source de trafic de plus en plus importante pour la chaîne.
Pour les chapitres, Brown conseille de décrire clairement le contenu de chaque section plutôt que d’en dévoiler l’information sous forme de teasing. Son équipe réfléchit aux termes qu’une personne pourrait rechercher pour trouver une section de manière indépendante, puis intègre des expressions pertinentes au titre du chapitre. Ces repères peuvent aider les spectateurs à accéder directement à une réponse et donner aux outils de recherche et d’IA des moyens plus clairs de faire ressortir la partie pertinente d’une vidéo. Il recommande de tester des titres de chapitres axés sur la recherche par rapport à des titres davantage conçus pour susciter l’engagement, car les résultats peuvent varier d’une chaîne à l’autre.
Selon Brown, la recherche de mots-clés aide toujours les créateurs à évaluer la demande, mais le contenu lui-même et l’expérience des spectateurs comptent davantage que l’ordre dans lequel les mots-clés sont agencés. YouTube peut interpréter le contenu parlé et tirer des enseignements du comportement des spectateurs, tandis que les outils d’IA peuvent diriger les internautes vers des sections précises. Il estime que les expériences personnelles, les opinions et les explications permettent aux créateurs d’offrir davantage qu’une simple réponse factuelle.
Sources: Social Media Examiner.