YouTubes aktualisiertes System zur Zählung von Aufrufen kann die Aufrufzahlen von Videos steigen lassen, ohne dass die Zahl der Leads oder Verkäufe entsprechend zunimmt. Durch die Änderung kann ein automatisch abgespieltes Video in Langform als Aufruf zählen, selbst wenn jemand nur daran vorbeiscrollt. Die Kennzahl „Engaged Views“ der Plattform soll zwischen Zuschauern unterscheiden, die Interesse zeigen, und jenen, die sofort weitermachen; YouTube hat jedoch keine genaue Definition eines engagierten Aufrufs veröffentlicht.
Justin Brown von Primal Video sagt, dass die Aufrufzahlen des Kanals nach der Änderung gestiegen seien, während die „Engaged Views“ ungefähr auf dem bisherigen Niveau geblieben oder leicht gestiegen seien. Er betrachtet die höheren Gesamtzahlen als neue Ausgangsbasis und nicht als Beleg für eine verbesserte Geschäftsleistung. Außerdem berichtet er, dass auf Desktop- und Mobilgeräten unterschiedliche Zahlen angezeigt würden, insbesondere bei Livestreams.
Für Marketingverantwortliche empfiehlt es sich, beim Zweck des Videos anzusetzen: eine Zielgruppe aufbauen, E-Mail-Anmeldungen sammeln oder Verkäufe erzielen. Aufrufe allein zeigen nicht, ob ein Video dieses Ziel erreicht. Brown verweist auf „Engaged Views“, Wiedergabezeit und Klickrate als nützliche Indikatoren und mahnt zugleich, Kennzahlen gemeinsam und im jeweiligen Kontext zu betrachten.
Am aussagekräftigsten sind Vergleiche zwischen ähnlichen Videos. Bei einem Kanal, der unterschiedliche Themen behandelt, bedeutet eine kürzere Wiedergabezeit nicht unbedingt, dass die Zuschauer weniger Nutzen hatten; möglicherweise haben sie die gesuchte Antwort gefunden. Brown empfiehlt, die erfolgreichsten und am wenigsten erfolgreichen Videos eines Zeitraums zu überprüfen und anschließend ihre Zuschauerbindungskurven zu vergleichen. Ein starker Rückgang zu Beginn kann darauf hindeuten, dass der Einstieg nicht funktioniert oder das Video die falsche Zielgruppe erreicht hat.
Frühe Ergebnisse sagen außerdem nicht unbedingt die langfristige Leistung eines Videos voraus. Brown sagt, dass die suchorientierten Videos von Primal Video mit der Zeit an Aufmerksamkeit gewinnen können, wenn sie in der YouTube-Suche und über KI-gesteuerten Traffic auftauchen. Einen schwachen Start lässt er normalerweise unverändert und macht mit dem nächsten Video weiter. Er weist auch darauf hin, dass Änderungen an veröffentlichten Videos inzwischen zwar das Entfernen von Material ermöglichen, dieses nach dem Speichern aber nicht wiederhergestellt werden kann. Deshalb sollten Ersteller bei Änderungen vorsichtig sein.
Damit Zuschauer, die über die automatische Wiedergabe auf ein Video stoßen, weitersehen, empfiehlt Brown, das Thema des Videos sofort klarzumachen. Primal Video blendet in den ersten Sekunden eine kurze, fest ins Bild eingebettete Überschrift ein, die den Inhalt des Videos nennt. So können Zuschauer auch dann verstehen, worum es geht, wenn das Video stumm startet und sie weder das Vorschaubild noch den Titel gesehen haben.
Mit YouTubes Funktion „Ask YouTube“ können Nutzer Themen in einem Gespräch erkunden. Die Funktion kann neben relevanten Videos auch Shorts und Clips mit Text anzeigen. YouTube zufolge können klare Kapitel und aussagekräftige Titel zusammen mit eigenständigen, hochwertigen Videos dazu beitragen, dass Ersteller in den Ergebnissen erscheinen. Brown sagt, dass KI-Tools wie ChatGPT und Claude bereits Zuschauer zu Primal Video leiten, wodurch die Auffindbarkeit über KI für den Kanal zu einer zunehmend wichtigen Traffic-Quelle wird.
Bei Kapiteln rät Brown dazu, klar zu beschreiben, was die einzelnen Abschnitte enthalten, statt die Informationen nur anzuteasern. Sein Team überlegt, wonach jemand suchen würde, um einen Abschnitt für sich zu finden, und verwendet dann passende Begriffe im Kapiteltitel. Diese Markierungen können Zuschauern helfen, direkt zu einer Antwort zu springen, und Such- sowie KI-Tools klarere Möglichkeiten bieten, den relevanten Teil eines Videos zu präsentieren. Brown empfiehlt, suchorientierte Kapiteltitel mit stärker auf Engagement ausgerichteten Titeln zu testen, da die Ergebnisse je nach Kanal unterschiedlich ausfallen können.
Brown sagt, dass die Keyword-Recherche Erstellern weiterhin dabei hilft, die Nachfrage einzuschätzen, dass der Inhalt selbst und das Zuschauererlebnis jedoch wichtiger sind als eine bestimmte Reihenfolge der Keywords. YouTube kann gesprochene Inhalte interpretieren und aus dem Sehverhalten lernen, während KI-Tools Nutzer zu bestimmten Abschnitten leiten können. Seiner Ansicht nach können Ersteller durch persönliche Erfahrungen, Meinungen und Erklärungen etwas bieten, das über eine schnelle Faktenantwort hinausgeht.
Quellen: Social Media Examiner.