Detectar contenido falso en internet se ha vuelto más difícil a medida que aumenta el material generado por IA, las plataformas sociales premian las reacciones rápidas y muchos usuarios carecen de formación formal en alfabetización mediática. Los expertos dicen que una defensa práctica consiste en hacer una pausa y preguntarse por qué una publicación, un anuncio o una cuenta intenta llamar la atención antes de compartirlo o creerlo.

La necesidad de contar con esas habilidades es generalizada. Una encuesta de 2024 de la Asociación Nacional para la Educación en Alfabetización Mediática reveló que solo el 12 por ciento de las escuelas incluía la alfabetización mediática en su plan de estudios básico. Una encuesta de 2025 de Pew Research reveló que cerca de la mitad de los adultos estadounidenses tiene dificultades para identificar noticias falsas mientras navega por internet.

Al mismo tiempo, el material engañoso es cada vez más común. Sofia Rubinson, editora de NewsGuard, dijo que los usuarios de redes sociales se encuentran con falsificaciones generadas por IA, afirmaciones políticas distorsionadas y desinformación extranjera. Los datos de Pew Research citados en el informe indican que más de un tercio del contenido nuevo de la web se genera mediante IA. Las estimaciones del número de cuentas automatizadas varían mucho, mientras que Matthew Prince, director ejecutivo de Cloudflare, ha afirmado que la actividad de bots automatizados representa el 57,4 por ciento del tráfico de internet.

El diseño de las plataformas sociales puede agravar el problema. Las recomendaciones personalizadas, la reproducción automática y el desplazamiento infinito animan a los usuarios a avanzar rápidamente y reaccionar emocionalmente, dijo Marijus Briedis, director de tecnología de NordVPN. En ese entorno, los «me gusta» y las veces que se comparte una publicación pueden confundirse con una prueba de que mucha gente cree una afirmación, señaló Roei Sherman, director sénior de investigación de Mitiga.

La moderación también es motivo de preocupación. Zohaib Ahmed, director ejecutivo de Resemble.AI, dijo que la IA avanzada ha acercado a los usuarios a un punto en el que puede ser difícil distinguir el contenido auténtico del fabricado sin ayuda tecnológica. También advirtió que la reducción de la moderación profesional y la dependencia de la verificación comunitaria de datos pueden hacer que las etiquetas de desinformación sean imprecisas o den pie a desacuerdos.

Los chatbots y los agentes de IA también pueden animar a los usuarios a confiar demasiado fácilmente en herramientas prácticas. Los expertos dicen que la gente debe mantenerse alerta ante las estafas y evitar delegar su criterio en un solo asistente o herramienta de búsqueda. Chuck Salter, director ejecutivo del News Literacy Project, lo expresó de forma sencilla: «La IA hace que sea muy fácil dejar de pensar por cuenta propia».

Los expertos recomiendan incorporar una pausa deliberada a los hábitos en internet. Antes de reaccionar a una publicación o compartirla, considera quién la publicó, por qué se publicó y si es posible verificar la afirmación en otro lugar. Hablar sobre contenido viral con personas de confianza y contrastar la información con fuentes fiables también puede ayudar.

Sin embargo, esa cautela no debería convertirse en desconfianza generalizada, advirtió Salter. El escepticismo puede ayudar a evaluar afirmaciones, mientras que el cinismo puede llevar a rechazar información precisa o aceptar únicamente lo que uno ya cree. El objetivo, dicen los expertos, es cuestionar lo que aparece en internet sin dejar de estar abiertos a las pruebas.

Fuentes: Mashable.